Acest curs oferă o introducere completă și practică în Deep Learning, având ca suport principal cartea interactivă Dive into Deep Learning (D2L).

Curs creat de Octavian Si ansamblat de Ioan

• Manual de bază: Dive into Deep Learning - Zhang, Lipton, Li, Smola
• Generative AI & Diffusion: Understanding Deep Learning - Simon Prince (pentru completarea capitolului de modele generative)
• Fundamente AI: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python (Harvard)

În acest modul vom înțelege “motorul” din spatele rețelelor neurale: backpropagation și autograd.

* Concepte cheie: Derivate, Chain Rule, Perceptronul Multi-strat (MLP). * Resursă Video Obligatorie:

• Andrej Karpathy: The spelled-out intro to neural networks and backpropagation (Micrograd) - *Un ghid recomandat“.*